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Supplementary study programmes at the University of Bayreuth

Data Literacy

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Structure

The supplementary programme Data Literacy consists of one compulsory module and several core elective modules. The compulsory module depends on one’s previous studies; students enrolled in the programme can make their own selection from the core elective modules.

The modules

 

Compulsory module
The compulsory module depends on the previous field of study
Module SWS LP Exam
M.1a Computational Thinking
(Previous field of study without relation to computer science)
Variabel 5 siehe entspr. Modulhandbuch oder mündl. Prüfung
M.1b Data analysis project
(Previous field of study with relation to computer science)
Variabel 5 Referat mit Projektdokumentation oder Ergebnispräsentation
Elective modules
Module SWS LP Exam
M.2 Databases and information systems Variabel 5 Klausur, mündl. Prüfung oder Ergebnispräsentation
M.3 Data modeling and knowledge generation 2+1 5 Klausur oder mündl. Prüfung
M.4 Data ethics and critical thinking 2 5 Referat und Hausarbeit oder Ergebnispräsentation
M.5 Dimensions of media and society 2+2 5 Ergebnispräsentation
M.6 Applied Data analysis: Social Network Analysis 2 5 Referat und Hausarbeit oder Ergebnispräsentation
M.7 Applied Data analysis: Text Mining 2 5 Referat und Hausarbeit oder Ergebnispräsentation
M.8 Digitalium Generale Variabel 5

Forschungsbericht oder siehe entspr.
Modulbeschreibung (nicht endnotenrelevant)


Webmaster: Juniorprofessor Mirco Schönfeld

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